数说NBA(七)——WS的缺陷
1、总结而言，WS数据在篮球评估中具有独特性，但其计算方式存在缺陷，特别是OWS部分。在实际应用中，应综合考虑球员在进攻和防守端的全面表现，而不仅仅依赖单一的数据指标。高阶数据的评估应更加注重数据的全面性和客观性，以更准确地反映球员的真实表现。
2、当人们提及NBA的历史，奥尼尔的名字总是与三连冠和三连MVP紧密相连，他的统治力并非单纯源自个人实力，而是与篮球规则的演变息息相关。在乔丹的时代，NBA的规则悄然调整，篮球的魅力开始从内线的暴扣转向了后卫的突破和三分球的精准。这背后，是乔丹与歌利亚式的对决，一个时代的篮球理念被重新定义。
3、在如今的篮球世界里，打三角进攻的球员需要具备超凡的单打技术和团队意识。它不再是简单的一种战术，而是篮球智慧与团队精神的结晶。三角进攻，这个战术遗产，将继续影响和塑造未来的篮球战术格局。
4、三角进攻源自温特教练的战术体系，旨在通过三角构成的战术优化篮球打法。然而，无论场上球员如何排列，总有三角存在，因此战术名称可能有些滥用。该战术在NBA初期并未名声大噪，直到公牛队在使用该战术后夺冠，名声才迅速提升。当时，公牛队面临瓶颈，连续被活塞挡在总决赛门外，于是开始寻找新的战术方案。
分析一下为什么科比的高阶数据相对较低?是什么原因导致的?
因为篮球数据的有待完善的地方太多，乃至很多主观判断需要完善的地方都太多。我们不光是要反思数据，更要反思逻辑。科比有顶级的助攻能力，但却没有顶级的传球意愿。有很强的篮板能力，却没有相应的传统和战术支持。至于得分，科比有史上最大的自信心。
至于正负值，这个数据的可靠性并不高。正负值受到队友影响极大，例如费舍尔在湖人低谷期间转投爵士，正负值因此看起来更为理想。科比正负值为负，这表示他上场时湖人通常处于劣势，但这并不能说明科比对球队有负作用。实际上，科比不在场时湖人的输分更多，05-06赛季湖人的替补阵容正负值就能说明问题。
数据不好看。科比其实是内线为中心打法的产物，为了给内线让出空间，中距离出手很多，得分效率不高；合作的内线多，篮板不好看；再加上比较独的打法，助攻也少。很多时候就是局面打不开，科比必须一个人干，导致效率低下。形象不好。当年鹰郡事件给老科形象带来很大打击。
球员效率：助攻率、抢断率、盖帽率和失误率揭示传球、防守和决策能力 投篮图：位置分布和命中分布，如科比低位单打的高效 On/Off 分段数据：分析球员在场上的实际影响，如詹宁斯对雄鹿队的影响通过篮球-参考网站和NBA官网，我们可以深入洞察球队的阵容表现和教练策略，如步行者首发阵容曾的出色排名。
麦蒂94-96：不可否认，现在的麦蒂和以上的两个人没什么可比性；但谁也不能否认，麦蒂的天赋是让所有人望尘莫及的，巅峰时期的麦蒂把他的才华发挥的淋漓尽致，这也正是为什么麦蒂到现在还能拥有大量球迷的原因。
nba高阶数据什么时候出现的
该高阶数据组是上世纪80年代出现的。nba高阶数据的出现和发展可以追溯到上世纪80年代，早期的高阶统计数据是由前ESPN专栏作家“John Hollinger”在90年代末至2000年初引入并推广的，他发明的是一种高阶数据指标。随着电脑技术的发展和数据分析的兴起，篮球统计开始超越了传统的得分、篮板和助攻等基础数据。
约翰·霍林格。根据查询虎扑体育显示，篮球高阶数据，球员效率值（PER）是约翰·霍林格（JohnHollinger）发明的一体化篮球评分，试图将球员的贡献全部归结为一个数字。
到这里看还是个中性的数据，但实际上隐含着另一层，就是如果某个核心球员打球的时候身边各个球员都CBA，那么TmTS就会很差，这个球员的高阶数据就会变好。你可以想象一下，其实球员有两类，一类是持球大核心，所有球都由他来支配，好的机会就自己得分，不好的机会就分给队友出手。
NBA历年高阶数据榜的排名是根据球员在比赛中的表现来计算的。ESPN曾经公布了2013年的PER值榜，排名前五的球员从高到低分别是勒布朗·詹姆斯，凯文·杜兰特，克里斯·保罗，卡梅隆·安东尼以及布鲁克·洛佩兹。此外，还有一些数据类的网站也会有相应的体育板块，不定期也会有依据数据的分析文章。
BPM这高阶数据有多差劲
1、那么TmTS就会很差，这个球员的高阶数据就会变好。你可以想象一下，其实球员有两类，一类是持球大核心，所有球都由他来支配，好的机会就自己得分，不好的机会就分给队友出手。这样就会让自己的高阶数据更好看。
2、总体而言，BPM作为一个高阶数据统计模型，其修改前后的准确性均受到质疑。它未能公正地反映球员的全面表现，特别是在统计数据的调整上显得不够透明和合理。
3、亨利 亨利是一位所有球员们的学习的典范，亨利的天赋要是和罗纳尔多那样的球员来比的话，简直就是人类和“外星人”的差别，有一句广为流传的话，就是你可以成为亨利，但是不可能成为罗纳尔多。亨利的成功靠的是自己的努力得来的，没有最强的天赋，并不代表不能够成功。
4、这和集锦中看到的那个脚步娴熟充满灵性的恩比德不同，他之所以进攻端有差异在于他全而不精没有杀手锏，高强度比赛很容易崩掉，进攻效率也偏低。百分之四十七的命中率对一个全明星内线来说是远远不够的。
5、如步行者首发阵容曾的出色排名。APM（调整正负值）是另一个衡量球员影响的工具，尽管存在方差，但BPM数据仍为我们提供了有价值的见解。最终，篮球比赛的全貌远不止比分，掌握这些高阶数据，如同打开了一扇通向战术智慧的大门。
6、艾尔·霍福德的高阶数据表现亮眼，职业生涯的PER值均值达到19（本赛季更是高达2），真实命中率也高达60.5%，WS值为5（OWS5，DWS9），BPM值为8（OBPM1，DBPM7）。这表明霍福德在高阶数据上有着出色的表现，特别是在进攻效率、正负值、PER效率值等方面。
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